当前,AI蓬勃发展,对于算力的需求日益凸显。但当前算力仍然出现不充沛、不经济、难获取等窘境,很多AI训练模型不仅要动用大量的计算资源,同时也需要消耗大量的能源和时间,目前业内较为常见的AI算法如Alpha系列算法、Deeplab系列算法、BigGAN系列算法等,都对算力提出了很高的要求,其中BigGAN系列算法自去年 9 月推出以来就成为了 AI 领域最热词,其生成的图像高度逼真,在业内引发了强烈的关注,但其模型训练需要用512块TPU训练24小时以上(1 TPU 耗电200瓦/小时),每次将耗费2450度电(千瓦)。
在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,排名全球第一,这比原来的世界记录还快了10秒。胡厚崑称,这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。“我们相信Atlas 900的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给Atlas 900,就是几秒钟的事情。”胡厚崑称。
相比传统购买硬件设施的方式,华为云EI集群服务可按需使用、即时开通。华为云EI集群服务助力加速科学研究与商业创新,提供更快的图像、语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油,加速自动驾驶的商用进程。
华为云EI集群服务的背后,是华为工程师们用集体智慧实现从底层硬件到软件构架全栈优化,。我们可以预见,借助华为云EI集群服务,强劲算力用户将触手可及。未来,华为云EI集群服务也将助力推动各行各业智能化升级,与用户共赢未来。
09-20 来源:澎湃新闻
01-03 来源:证券时报
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